只要是人在做事,就會有犯錯的情況,只是一開始就錯,還是後面才錯,那可是很大的不一樣。
上面圖是就事情對錯和做事對錯的事件流程,
幾個假設如下:
*、最終目標都是要做對的事,並且把事情做對,也說是終點都是紅色圈圈的A,原本不在A的結果(B、C、D)都要進行修正往A移動。
(當然也有可能不往A移動,而另外走出一條路,例如C點有虛線God bless連接到Ooops的點表示C點可能跳脫原本假設並不往A點移動,而是走另外一條路,而這條路是基於<錯誤的事>的決定而來的,再往下走,當然會需要God bless了)
*、黃色箭頭上面的數字表示決策時的順序步驟,每個黃色箭頭步驟的成本代價是一樣的。每個黃色箭頭步驟也代表事情的多少、工作量的多少、所花的時間多少等成本。
(實際的狀況是一般步驟數字愈大,表示參與的人事物愈多,要改變或回覆所付出的代價愈大,人力、物力和時間的成本愈高。)
Case 1: Perfect, 2 steps
原本結果為A(2)。
Case 2: Acceptable, 4 steps
原本結果為B(4)。
Case 3: Ooops, 6~8 steps (Case 3-1 and Case 3-2)
原本結果為C(6)或C(8)。
Case 4: Stupid, 6~10 steps (Case 4-1 and Case 4-2)
原本結果為D(6)或D(10)。
工作上很多時候都在錯誤中學習,學習知道<錯誤>,也學習<修正錯誤>,然後就變成經驗,變成know-how,這也是比較符合人性的情況。Case 2的B(4)經歷錯誤再修正,並花了4個步驟,也就是成本為4,我們把B(4)當做比較的基礎。
Case 1 A(2)是最常聽到的狀況,要<Do the right thing and do the thing right>,為什麼會被要求達到這種境界呢?因為這是最完美、最理想,最有效率,沒有一點浪費的情況,所以才會被當做是一種<期待>來要求、期許大家做到這種程度。如果你可以做到A(2)的情況,相對於B(4)來說就已經是<事半功倍>(4/2=2)。簡單的量化雖然不能完全表示實際的狀況,但是也給我們清楚的輪廓概念,所謂的<事半功倍>、<事倍功半>、<效率的預估>也是可以藉由這樣簡單的量化感覺出來。
當你走過,學習過,累積過,同樣或類似的情況再發生時,很自然地你就不會再犯同樣的錯誤,你就可以從原本的B(4)路徑,升級到A(2)了。
<寧可事做錯,也不要做錯事>
<事做錯>指的是Case 2 B(4),把對的事做錯了,儘快修正還是可以接受的。<做錯事>指得是Case 3 C(6 or 8)或Case 4 D(6 or 10),一開始事情就決定錯誤,不管後面執行的狀況如何,結果都不會比B(4)好,至少要付出1.5倍(6/4)或2倍(8/4)或2.5倍(10/4),甚至到了不可回復的狀態(Ooops) (當然Ooops繼續發展可能有意外的收穫)。
事情<Thing>的對錯,是決策者決定的,有權力決定事情的是上面的老闆。
把事情做對做錯<Do>,是執行者執行的,有能力或責任要執行工作的是下層的員工。
而事情的結果就是事情的決策和執行的能力的組合。
Case 3 C(6 or 8)就是決策出了問題,方向錯了,但是員工的執行力夠強,還是能把錯誤的事情做完了。例如Project的市場定位不對或軟硬體規格開得不好,project team仍很努力的把project做好了,最後卻是不能賣或賣不出去,又或做到一半連原本的客戶都不要了,project被cancel掉。這對公司是很傷的,尤其對project team的士氣打擊很大。但是因為事情做得對做得好,也許整體來說沒有達到原本的目的,但是每個一小部份仍然累積一些經驗和能量。集合這些部份對的事,或許可以走出另外的路,例如被cancel的project變成某個新平台的基礎,或是某些新開發的功能可以移植到另外的project。像這樣繼續往下走,就是走到(Ooops)去了,需要God bless,祈禱下一個決策會是對的。
Case 4 D(6 or 10)是最糟糕的,上下都不行,整個就是一團亂,常常是沒有結果地一直下去,在D(6)的點就不會動了。能跳脫D(6),往C或A移動常常是發生很重大的變故,如組織重整,有新的力量來導正扭轉。很常看到的情況就是project一直delay,或某個功能一直做不出來,或某個功能一直測試不過無法收斂,結果就是一直耗著,一直在delay。要嘛PL或PM或老闆有人受不了,然後很有魄力地說,這個project、這個功能不要了,以重來或放棄的心態來處理,不然事情持續惡化下去,會沒完沒了,而且傷筋動骨。
多看看上面的圖(好歹我花了時間畫出來的,捧場一下嘛),你會對工作上事情的發展比較有感覺,你會知道問題是發生在哪,你會知道<效率>是有方法的,你會了解<決定>不能草率,你會明白一路都做對的人和常常做錯的人之間會有多大的差距,你會懂得決策和執行的差異和影響,你會...。
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